各教学单位：

为深入贯彻落实教育部《关于加快推进教育数字化的意见》及《大连民族大学人工智能赋能本科教育教学行动方案（2025-2027年）》等文件精神，结合学校学科建设、人才培养、教育治理实际，全面推进“人工智能+教育”创新实践，赋能本科教育教学全过程、全领域、全要素改革升级，学校现启动“人工智能+高等教育”典型应用场景案例申报工作。

一、征集目标

面向全校教学单位，征集并遴选一批人工智能技术深度赋能教育教学、成效显著且可复制推广的典型应用场景案例，聚焦以下方向：

（一）AI赋能“教-学-管-研”应用场景建设

1.智能助教：利用人工智能技术辅助教师进行教研备课、辅导答疑、学习分析等，帮助教师优化教学方法，提高备课效率，了解学生学习情况，根据学生的学习进度实施个性化教学。

2.智能助学:如语言陪练、编程助手、智能学伴等，利用AI技术为学生提供实时互动的伴随式学习支持，激发学生的学习热情。

3.智能助管:利用人工智能技术开展教学质量管理、智能决策支持等，分析师生数据，优化教学资源配置，为教学质量提供评估和改进建议，支撑高校的管理决策。

4.智能助研:利用人工智能技术辅助科学研究，在前沿文献分析、科研数据处理、实验设计优化等方面发挥关键作用，推动教学和科研工作的智能化和高效化。

（二）AI赋能教育教学应用场景资源建设

（1）交互式数字学习资源：聚焦多模态交互技术与教学场景的融合，能够合理利用AI、AR、VR、MR等沉浸式智能交互技术，通过双向互动与即时反馈机制，创建高参与度、强情境感知的数字化学习资源。能够打破传统资源的单向知识传播模式，通过智能化的交互设计，让学习者在主动探索、实践操作、即时反馈中完成知识建构与技能提升。

（2）人机协同智能体构建：聚焦人工智能与人类教师的动态协作模式，能够合理运用AI Agent技术及相关工具，进行在线教学活动设计，提供在线互动、答疑辅导、个性化指导、学情分析以及考核评价等支持服务。

（3）构建专业学科垂直领域大模型：聚焦特定学科或专业领域的知识图谱构建与智能化应用，能够基于学科核心知识体系、教学资源库及科研数据，训练或微调形成具有领域专精能力的垂直大模型。该模型应深度理解学科概念、理论框架、研究方法及前沿动态，支持智能问答、知识推理、文献解析、实验辅助、论文润色等专业化服务，实现从通用能力向学科特化能力的跃迁，为师生提供精准、权威的学科知识服务与学术支持。

（三）其他AI赋能教育教学典型应用场景建设

二、申报条件与要求

（一）各教学单位应积极组织教师或教师团队申报，教学单位申报情况将纳入年度本科教学奖励指标体系。

（二）申报内容应真实准确，突出人工智能技术与教育教学的深度融合，体现创新性、示范性和可推广性，要能够充分体现人工智能在教育教学中的应用价值，鼓励跨单位、跨学科联合申报。

（三）各教学单位需组织申报团队填写《“人工智能+高等教育”典型应用场景案例申报书》，并依据附件3：人工智能+高等教育”典型应用场景案例建议指南在建设期内高质量完成项目建设。

三、建设期限

自立项之日起，截止2026年12月。

四、申报流程

请各单位于4月13日下午17:00前，登录大连民族大学本科教学管理平台(https://project.dlnu.edu.cn)，在“人工智能+高等教育”典型应用场景案例申报栏目以“学院-案例名称”命名上传《“人工智能+高等教育”典型应用场景案例申报书》（附件2）Word版和签字盖章扫描件PDF版、汇总表（附件3）电子版，逾期不予受理。

五、支持保障

1.学校为入选案例提供专项建设经费支持。

2.优先支持入选案例团队申报教学改革研究项目、教学成果奖。

3.建立常态化交流机制，定期组织案例研讨与经验分享，持续优化迭代。

4.专家评审：项目建设完成后，学校组织校内外专家进行评审，遴选10个具有技术先进性、教学融合度、应用实效性及推广可行性的典型应用场景案例，并根据实施成效滚动追加投入。

5.成果推广：入选案例纳入学校"人工智能+教育"资源库，通过教学工作会、现场观摩、专题培训等形式进行全校推广。

请各教学单位高度重视，认真组织申报，将人工智能赋能教育教学作为深化本科教育教学改革的重要抓手，切实推动人才培养质量提升。

联系人及电话：程晓伟 15998493991

     逯 波 13604111791

附件：1.大连民族大学"人工智能+高等教育"典型应用场景案例申报书

附件：2.大连民族大学"人工智能+高等教育"典型应用场景案例汇总表

附件：3.大连民族大学"人工智能+高等教育"典型应用场景案例建议指南

大连民族大学教务处

2026年4月6日