各相关教学单位、各案例建设团队：

为深入落实《大连民族大学人工智能赋能本科教育教学行动方案（2025-2027年）》相关要求，保障“人工智能+高等教育”典型应用场景案例建设质量，监督项目建设进度，确保所有立项案例能够按计划在2026年12月前高质量完成全部建设任务，学校现启动本次案例建设中期检查工作，具体安排通知如下：

一、检查范围

本次中期检查覆盖2026年申请立项的所有“人工智能+高等教育”典型应用场景案例项目。

二、检查核心内容

1.建设进度匹配情况。对照项目申报书及《“人工智能+高等教育”典型应用场景案例建议指南》的既定建设计划，核查当前已完成的建设任务占总任务的比重，核对各项里程碑节点的实际完成情况，说明是否存在进度滞后问题及后续追赶方案。

2.阶段性建设成效。梳理人工智能技术与教育教学融合的落地进展，重点反馈已取得的实际应用成果，包括但不限于已投入使用的智能工具、已上线的数字资源、已落地的教学优化成效、已产出的相关研究成果等。

3.现存问题与需求。梳理项目当前推进过程中遇到的技术难点、资源缺口、协作阻碍等实际问题，提出需要学校协调支持的相关诉求。

4.后续建设计划。明确剩余建设期内的任务排期、预期成果产出节点、质量保障措施，确保项目按期在2026年12月前完成全部建设目标。

三、提交材料要求及安排

各案例建设团队需如实提交以下中期检查材料：

1.《“人工智能+高等教育”典型应用场景案例中期进展报告》Word版（附件1），内容需完整覆盖上述检查核心内容，内容需真实准确，突出项目的融合创新性与实际落地成效。由团队负责人及所在教学单位审核确认后签字盖章，提交PDF扫描版。

2.项目阶段性成果汇报PPT：包含已落地系统/资源的截图、试用反馈数据、相关成果获奖或发表证明等支撑材料。

请各相关单位组织申报项目团队于2026年9月7日17:00前，登录大连民族大学本科教学管理平台(https://project.dlnu.edu.cn)，点击“项目过程管理”，进入“人工智能+高等教育”典型应用场景案例申报栏目下的中期检查专区，《进展报告》、汇报PPT以“学院-案例名称-中期检查材料”命名上传材料，逾期将不予受理。

四、检查安排与结果应用

1.学校将组织校内外人工智能教育领域专家开展集中现场评审，具体项目汇报时间另行通知。

2.对于建设进度滞后、未达阶段性目标的项目，可自行选择项目是否终止，不参与中期检查，将默认为终止项目。

3.对于建设进度符合预期、阶段性成效突出的项目，学校将持续指导项目建设成为面向不同教育角色、不同应用场景的教育智能体，择优立项资助并上线学校智慧教学平台。

五、相关要求

1.各教学单位需高度重视本次中期检查工作，统筹组织本单位项目团队梳理建设进展，严格审核提交材料的真实性，督促项目按既定计划推进建设。

2.各项目团队需紧扣人工智能技术与教育教学深度融合的核心要求，在后续建设中继续突出项目的创新性、示范性和可推广性，鼓励跨单位、跨学科团队深化协同，保障项目最终建设质量。

联系人及电话：程晓伟 87562523  

逯  波 87656049

大连民族大学教务处

2026年8月31日