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关于开展校级智慧课程认定工作的通知

各教学单位、相关部门:

为深入贯彻落实《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》和加快建设教育强国三年行动计划部署要求,全面落实《关于开展辽宁省高校智慧课程建设工作的通知》(辽教通〔2026〕226号)和《大连民族大学推进智慧课程建设实施方案(2026-2028)》(大民校发〔2026〕63号)文件精神,加快人工智能与课程教学全要素、全过程、全场景深度融合,扎实推进校级智慧课程培育建设,现就开展智慧课程认定工作有关事项通知如下。

一、认定条件

(一)课程定位与育人理念

坚持立德树人,践行“以学生为中心、以学习成果为导向”的育人理念,结合课程教学目标与学情分析,提供适配学生差异化需求的教学内容,强化对学生创新精神与实践能力的培养。强化课程思政建设,将价值引领有机融入教学各环节,实现知识传授、能力培养与价值引领相统一。着力提升学生的思辨力、学习力和创造力,推动课程从知识传授转向场景教学、价值引领、能力培养,切实增强学生的学习成效、综合体验与创新能力。

(二)课程资源转化与应用成效

课程为学校纳入人才培养方案并设置学分的本科生正式课程,建设基础良好、教学理念先进、教学运行稳定。课程已运用智能技术开展2个(含)以上周期的智慧化教学实践检验。课程已完成从传统教学资源向数字教材、知识图谱等新型教学资源的实质性转化,并持续开展新一代智慧课程内容开发与数字教材建设应用。常态化应用人工智能、大数据等新一代信息技术,在重构教学内容、创新教学模式、优化教学评价、实现个性化学习等方面取得实质性进展与阶段性成果。形成包含多模态资源库、精准学情分析报告、人工智能辅助教学典型案例等在内的丰富成果。课程建设经验在同类课程中具有标杆示范与推广价值。

(三)教学团队

课程负责人为学校正式聘用的教师,具有丰富的教学经验、较高的学术造诣和较强的人工智能技术应用能力,师德师风高尚。教学团队结构合理、成员分工明确,具备协同开展智慧教学改革的素养与能力,能够熟练运用人工智能工具进行教学设计与实施。鼓励跨学科、跨专业组建高水平智慧课程教学团队,形成稳定的智慧教学改革力量。

(四)智能技术赋能

引入智能学伴、智能助教、数字人等智能教学工具,为学生提供个性化辅导与资源推荐,助力学生提升自主学习能力。依托知识图谱、能力图谱、问题图谱等梳理教学内容,整合微视频、虚拟仿真实验等富媒体资源,丰富课程呈现形式,优化学习体验。推动学科大模型、课程知识体系与教学逻辑深度融合,建设与课程相适应的课程智能体。

(五)教学场景与模式创新

借助人工智能、大数据、云计算、虚实融合等技术,建设人机交互与虚实互动、跨时空跨领域教与学深度融合的虚拟教室、虚拟实验室、学习社区等泛在化智慧教学场景,打造丰富、开放、互动的学习环境。构建“师-生-机”三元协同的教学新模式,提升以学生为中心的课程资源供给能力,增强课堂沉浸感与互动体验感。依据学生能力、特质和兴趣等优化学习路径,服务学生多元化学习需求,探索“一人一策”个性化培养与五育融合的创新实施模式。

(六)精准教学与学情评价

围绕课前、课中、课后教学过程,加强智能教学系统应用建设,辅助教师开展学情分析。及时监测和分析学生学习行为,提供个性化精准学情反馈,助力教师优化教学方法、强化对学生个性化指导。探索图谱与智能技术相融合的多模态教学资源自动生成、教案优化设计或教学过程模拟,辅助教师开展备课、作业与考核管理。推动教师角色从知识传授者向学习引导者、平台搭建者转变,构建师生教学相长、协同共进的新型关系。

(七)支撑保障与数据安全

具有满足课程运行的算力支持、大模型应用接口或智能教学平台,以及智慧教室、虚拟实验室等泛在化智慧教学空间。配备专业技术支持与服务团队,确保智慧教学环节无缝对接、系统稳定与数据安全。课程相关成果产权归属清晰明确;运用大模型等技术处理教学数据时,严格执行网络安全、数据安全和个人信息保护等法律法规要求,保障师生数据隐私安全。

二、组织与管理

1.各教学单位对照上述申报条件组织初选,择优认定,并对申报材料的真实性、准确性负责。

2.学校将组织专家,对申报课程的育人理念、技术赋能、资源建设、场景应用、学情评价及应用成效等进行综合评议,确定校级智慧课程名单并予以公示。

3.认定为校级的智慧课程,均须继续建设与完善,并开展教学改革实践。学校将对课程运行情况持续进行监督和管理,对不符合要求的课程实施退出机制。

三、材料提交

请各教学单位于10月28日前登录学校项目评审管理系统(https://project.dlnu.edu.cn/login),提交《2026年校级智慧课程申报表》(附件1,pdf盖章版)、《2026年校级智慧课程推荐汇总表》(附件2)及其他课程材料。

联系人:程晓伟,电话:87562523(5523)

 

附件:1.2026年校级智慧课程申报表

    2.2026年校级智慧课程推荐汇总表

 

教务处

2026年10月19日